在上一章节中，我们讲解了MCP服务，并以Spring AI作为客户端和服务端进行示例说明。然而，当前市面上已经存在众多成熟的MCP客户端和服务端实现。那么，Spring AI在这些现有方案中的适配程度究竟如何？接下来，我们将深入探讨这一问题。 Spring AI客户端-第三方MCP MCP市场 我们 ...

最近和开发者做了很多DeepSeek-R1模型相关的推理项目，这两天抽时间把hugging face上面的源码拉下来仔细看了一遍，在这里做一个分享。主要是解析MOE部分的代码，包括EP并行的代码实现。 整体结构 查看hugging face上面的modeling_deepseek.py文件和conf ...

作者：孙鹏，大衍（北京）科技有限公司研发工程师 首先为大家推荐这个 OceanBase 开源负责人老纪的公众号 “老纪的技术唠嗑局”，会持续更新和 #数据库、#AI、#技术架构 相关的各种技术内容。欢迎感兴趣的朋友们关注！ 暴论：通用满血大模型“不适合”用于赋能国产数据库智能诊断运维 在传统数据库运 ...

如果你用过 GitHub Copilot，那你对 AI 编程助手应该不陌生。而 Lingma 是阿里云推出的一款专注于编程场景的智能编码助手。 它深度集成在 VS Code、JetBrains 等主流 IDE 中，支持代码补全、注释生成、Bug 检测、逻辑解释等功能，是前端开发中非常实用的“第二双眼 ...

最近有小伙伴在使用 mvn 仓库中的 1.0.0-M6 版本时，已经遇到一些兼容性问题和未知异常。本着更好地维护 spring-ai-hunyuan 仓库，我这几天熬夜更新并整理了对 Spring AI 稳定版（即 1.0.0）的支持。 项目源码地址： https://github.com/S ...

nanoVLM 是使用纯 PyTorch 训练 你自己的视觉语言模型 (VLM) 的 最简单 方式。它是一个轻量级 工具包 ，让你可以在 免费的 Colab Notebook 上启动 VLM 训练。 我们受到了 Andrej Karpathy 的 nanoGPT 的启发，为视觉领域提供了一个类似的项 ...

有时候你可能正对着屏幕发呆，不知道怎么下手一个 Vue 的流式请求功能。这时候，DeepSeek 就像是你的“编程外挂”，帮你把模糊的需求变成清晰的代码。 下面我们就以几个常见的开发场景为例，看看 DeepSeek 能帮我们做点啥。 解答技术问题：SSE 流式请求怎么写？ 假设你正在开发一个 AI ...

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

自动补全编写段落# 实习生教学编程## AI编程 在过去，实习生们需要花费大量时间和精力来完成编程任务，这不仅浪费了他们的时间，也给他们的工作带来了压力。为了解决这个问题，我们开发了一个名为“AI编程”的工具，它可以帮助实习生们更高效地完成编程任务。我们先指导实习生们编写代码，然后再使用AI编程工具 ...

背景以下是基于DeepSeek v3 0324版本实现前端HTML5转换Vue.js工程实践使用 Trae IDE编辑，之前Html是基于Readdy.ai生成，原始输入是UI设计图结论 我们基于Trae成功转换html到Vue.js工程。更多意义是：一、技术架构升级价值组件化开发范式跃迁Vue.j ...

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你现在看到的 APP，是我完全用 AI 生成的，一行代码都没写！怎么做到的呢？ 大家好，我是程序员鱼皮。AI 发展很快，现在随随便便就能生成一个网站，但是怎么纯用 AI 开发能在手机上运行的 APP 呢？网上基本上没有完整的教程。所以，我出手了，下面只用几分钟的时间，我会教大家如何利用 AI 生成 ...

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分辨大模型的好坏是一个多维度的问题，需要从技术能力、实际效果、安全性、成本和应用适配性等多个角度综合考量。以下是一些关键的评估维度和方法： 一、核心能力维度 1、基础能力： 语言理解与生成： 流畅度、语法准确性、上下文连贯性、能否理解复杂指令和隐含信息？ 知识覆盖与准确性： 知识广度（涵盖多少领域？ ...

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最新动态 GitHub 开源: https://github.com/experdot/pointer [MIT] 在深度使用了一段时间 Web 端和桌面端的 LLM 聊天工具后，我发现它们的用户体验普遍还有很大的提升空间。 下面是我总结的 10 个核心改进点。 1. 全局检索（Global Sea ...

作者：SpaderMan 在人工智能训练过程中，模型能力的跃迁往往并非线性提升，而是伴随着潜移默化的积累与突现的顿悟。本文以小模型为例，尝试通过强化学习探索 DeepSeek R1 中“顿悟现象”的再现与分析，揭示智能系统从量变到质变的过程。 实践目的 我们实践的目标包括： 探索语言模型在强化学习中 ...

华为Ascend 910B部署Qwen2.5-VL-32B方案 目录一、多模态大模型——Qwen2.5-VL-32B1.1 简介1.2 显存测算1.2.1 Model Memory Calculator工具测算1.2.2 按模型参数量一般测算1.3 算力测算1.3.1 单 Token 理论计算量估算 ...

在机器学习领域，规则学习是一颗独特的明珠--它不像深度学习那样神秘，而是用人类可读的"如果-那么"规则来做出决策。 想象一下医生通过一系列症状判断疾病，或者风控系统根据用户行为拒绝贷款，规则学习的魅力正在于这种透明可解释性。 1. 基本概念 规则学习的目标是从数据中提取出一系列的规则，这些规则能够帮 ...

这段时间各种AI名词一波接一波的冲击着我的屏幕，Agent，MCP，FunctionCalling，RAG，它们都是什么东西 有人说Agent是智能体，那智能体又是什么呢？ 有人说MCP是AI时代的USB协议，那么它可以接U盘吗？ 它们到底都是什么意思？ Prompt 2023年，OpenAI则刚发 ...