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吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第二周:误差分析与学习方法(一)误差分析与快速迭代

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第二周内容,2.1到2. ...

实战利用LLM辅助小程序逆向与HTTP报文漏洞挖掘

博主头像 摘要在Web安全与小程序逆向分析中,传统的自动化扫描器(如AWVS、Nessus)往往是“语法大师,逻辑白痴”——它们能轻易发现SQL注入,却难以理解复杂的业务上下文 。本文探讨了一种新的安全审计范式:利用大语言模型(LLM)作为虚拟安全专家,填补自动化工具的广度与人类专家的深度之间的鸿沟 。通过婚 ...

Qwen是“源神”?实际上GLM-4.6才是被低估的黑马

博主头像 在AI科技圈,Qwen因其开源模型数量位居世界第一、模型涵盖各种大小、开销低而表现不俗,被称为“源神(开源界的神)”。这也导致有些人在体验之后,觉得Qwen写的代码质量是国内第一,仅次于Claude、chatGPT、Gemini、grok这些国外大模型之后。但GLM却像是被遗忘了一样,网上对它知之甚 ...

吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第一周:机器学习策略(三)模型性能与“人类性能”

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第一周内容,1.8到1. ...

优化需求评审流程论LLM与人工审查协同模式

博主头像 重新定义需求评审的未来 高质量的需求是软件项目成功的基石,然而,传统的需求评审流程往往耗时、繁琐且容易出错。需求文档中的模糊性、不一致性和遗漏是导致项目失败最常见的因素之一。大型语言模型(LLM)作为一种颠覆性技术,为解决这些长期存在的挑战提供了新的可能性。它强大的自然语言处理能力,能够以前所未有的 ...

吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第一周:机器学习策略(二)数据集设置

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第一周内容,1.5到1. ...

揭开Claude Opus 4.5神秘面纱

博主头像 一位对 AI 充满好奇的学习者——揭开 Claude Opus 4.5 的神秘面纱,清晰展示它在软件工程、安全性和多语言处理等领域取得的革命性进步。1. 软件工程领域的“超强大脑”无人能及的工程能力一个令人震撼的事实是:在一项时长2小时、极其困难的内部工程带回测试中,Opus 4.5 的得分“超过了 ...

MasaCtrl 论文汇报

博主头像 MasaCtrl发布于ICCV2023, 是一个比较老的论文,这里研究这个主要是因为和研究内容相近。我想着是就算方法可能已经没那么新,其中的思想或多或少是可以借鉴的。 MasaCtrl主要致力于解决两个问题: T2I生成图像,如生成连续图像以做动画需求等时(其实套到我们的课题里就是对应大图里的各个小 ...

吴恩达深度学习课程三: 结构化机器学习项目 第一周:机器学习策略(一)正交化调优和评估指标

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第三课的第一周内容,1.1到1. ...

SWE-smith规模化生成软件工程训练数据

博主头像 1. 破解软件工程领域AI的数据瓶颈 近年来,大型语言模型(LM)Agent在自动化软件工程(Software Engineering, SE)任务方面取得了显著进展。然而,在能力飞速提升的背后,开源社区与掌握海量私有数据的专有模型之间正形成一道日益扩大的鸿沟。其核心症结在于:高质量、大规模训练数据 ...

用 AI Sheets 解锁图像的力量

博主头像 简要概览:Hugging Face AI Sheets 是一款开源工具,能够用 AI 模型增强数据集的处理能力,无需编写任何代码。现在新增视觉功能:可以从图像 (如收据、文档) 中提取数据、根据文本生成图像、甚至编辑图片——一切都能在电子表格中完成。依托 Inference Providers, ...

吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第三周:超参数调整,批量标准化和编程框架 课后习题和代码实践

博主头像 此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课第三周的课程习题和代码实践 ...

AI证件照制作神器!任意尺寸和类型,两秒出图(附下载链接)

博主头像 在日常生活与工作中,证件照的需求无处不在,无论是制作求职简历、毕业证还是参加考试,常常需要不同尺寸、不同底色的证件照。但是,拍摄一张符合规范的证件照往往需要前往照相馆,专业摄影费用高,不仅耗时耗力,还可能需要长时间排队等候,如果下次要用到其他类型证件照,还得再跑一趟 IDLyst是一款基于AI技术的 ...

AI 时代,.NET 开发者是向左还是向右?

博主头像 AI 时代,.NET 开发者向左还是向右? Microsoft Agent Framework vs LangChain 1.0 —— 一场关乎未来的技术选择 开篇:十字路口的抉择 2025年11月的某个深夜,你刚写完最后一行代码,准备提交。 突然,技术总监在群里发了条消息: "下个季度要上AI智能 ...

n8n-workflows:4300+ 自动化工作流的开源数据中台方案

博主头像 从数据采集痛点说起 在搭建量化交易系统时,数据采集往往是最耗时的环节。对接交易所 API、爬取财报数据、监控舆情信息……这些重复性工作可能占据团队 80% 的开发时间。 最近我们发现了一个开源项目 n8n-workflows,它收录了 4343 个生产级工作流模板,覆盖 365 个主流 API 接口 ...

CodeWiki评估大型代码库整体文档生成能力思辨

博主头像 阶段一:收集并审视证据1.1 引言:证据是思辨的基石任何严谨的思辨都始于对证据的无情审视。在对一项技术创新进行评估时,我们必须首先剥离所有的叙事与宣传,直面其最原始、最客观的事实。本章节将专注于从 CodeWiki 论文中提取核心事实、数据和声明,并对其来源、有效性和一致性进行严格的审视。这一过程如 ...

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