这么一条sql SELECT tt , nn , cc FROM ( SELECT A.tt , B.nn , C.cc , RANK() OVER (PARTITION BY C.ff, C.gg ORDER BY C.hh) AS R FROM A LEFT JOIN B ON a.mm = B ...

总结一下解题过程: ?text=XXX, 这个太简单了, 不用记 ?file=XXXXuseless.php 老办法, 用base64编码的方式读到源码内容, 发现是flag类 ?password=flag对象的序列化内容, 虽然类没有写构造函数, 但是可以手动的指定对象的file属性的值为:php ...

一、SFP / QSFP / CFPx 是啥？ 它们都是 光模块（Optical Transceiver）规格，作用都是： 把电信号 ↔ 光信号转换，实现光纤高速通信 1️⃣ SFP（Small Form-factor Pluggable） 小型可插拔光模块 支持 1G 或 10G 速率 外形小巧， ...

大专及以上学历，有2年以上ICT测试维护经验；2、熟悉安捷伦i3070 测试程序开发； 核心概念： 是电子制造测试的一种方法 主要用来测试 PCB（印刷电路板）上的元器件是否焊接正确、性能是否合格 测试对象包括： 电阻、电容、电感（阻值、容量） 二极管、三极管、MOS管（极性、导通性） 集成电路引脚 ...

打卡第六十一天 2道中等题 题目： 思路：贪心，从左到右遍历，尽可能保留更多元素 代码： class Solution { public: int minDeletion(vector<int>& nums) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) {// 只遍历到倒数第 ...

大家好，我是良许。 昨天有个粉丝私信我，说他拿到两个offer，一个是8k双休，一个是12k单休，问我该怎么选。看到这个问题，我立马想起了自己27岁那年面临的选择——当时我手上也有两个offer，一个是世界500强外企双休但薪资一般，另一个是广州CVTE 5.5天班（当时）但钱给得多。最后我选了外企 ...

// js写法 function animation(duration, from, to, onProgress) { const startTime = Date.now(); function _run() { const elapsed = Date.now() - startTime; / ...

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使用上一关密码ssh连接 ssh -p 2220 bandit8@bandit.labs.overthewire.org 使用sort排序data.txt里面的文件，uniq -u找出只出现一次的密码 sort data.txt | uniq -u ...

apt update sudo apt install ubuntu-drivers-common apt install nvidia-driver-550pip install uv uv venv --python=3.12 source .venv/bin/activate git clon ...

此次更新主要包括 Coco AI v0.10.0 更换全新的 UI 组件，服务端新增 milvus 和 dropbox 连接器；Easysearch v2.0.2 正式发布， 新增嵌入文档语义搜索，优化内置 UI 响应速度，无需依赖 Kibana，实现集群“开箱即管”；INFINI Console、... ...

今天修改故事系统代码import pymysql 连接MySQL数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='cyy1811068002', database='stories', charset='utf8 ...

面向对象 封装 将一个事物的所有变量和方法封装到一个类里面。 标准javabean包括：私有变量并且定义，空参和含参的构造方法，每个变量的get和set方法。 继承 1.几个定义的物体相似的类（猫，狗，鱼），将相同的部分抽出来定义为父类（动物），减少代码冗杂。 2.子类 extends 父类。 3. ...

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摘要：本文记述了在“途知·智能旅行助手”项目中，针对 Bilibili 视频平台进行多模态数据采集的技术实现。不同于传统的文本爬虫，本模块创新性地构建了 “Selenium会话托管 + yt-dlp音频流分离 + Paraformer语音转写 + LLM智能摘要” 的完整流水线，解决了动态渲染、强反 ...

累计挂分：0 赛时得分 T1 T2 T3 T4 总分 R1 R2 场切 绿 蓝 紫 黑 0 0 0 0 R1 题号 T1 T2 T3 T4 难度 预估分数 实际分数 补题 摘录： R2 题号 T1 T2 T3 T4 难度 预估分数 实际分数 补题 摘录： ...

8题榜首，what can i say，被一万个人 n+1 A 子序列匹配，容易做到 \(O(nm)\) Code #include <bits/stdc++.h> using namespace std; char s[105]; //CCNU HUST HZAU WHU signed main( ...

这个作业属于哪个课程：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx 这个作业要求在哪里： https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx/homework/15596 学号：102500307 姓名：汤晓彤 （1）编写一个程序 ...

使用上一关的密码ssh连接 ssh -p 2220 bandit7@bandit.labs.overthewire.org 使用grep在data.txt里面搜索字符串"millionth"获得密码 grep "millionth" data.txt ...

宽带套餐选择，这个看家庭人数，以及个人使用，个人建议是1个人分配到100兆，依次类推 注意家用宽带一般是标下载速度，比如1000兆就是下载可以到1000兆，上传速度就达不到1000兆，大概率只能有10%下载速度 千兆宽带测速 现在运营商在推广fttr，套餐在1000兆以上，师傅大概率会推销这个套餐 ...

目录Exploiting Unlabeled Data for Feedback Efficient Human Preference based Reinforcement Learning一些 labeled data / expert demo + unlabeled data 的 offli ...

在 Proxmox 上安装 Virtual DSM (vDSM) vDSM 优点 支持使用 virtio-balloon 进行动态调整虚拟机在宿主机上的内存占用。 安装步骤 1. 生成镜像 首先，您需要生成 Virtual DSM 的镜像。您可以使用修改过的 Docker vDSM 安装脚本 来完成 ...

‍程序员三明治：个人主页 个人专栏: 《设计模式精解》《重学数据结构》先做到 再看见！目录linux常用命令有哪些一、看看你的是什么gpu？二、安装Anaconda三、搭建自己的虚拟环境四、激活自己的环境碎碎念（可以不看）创建环境激活环境离开环境共享环境列出环境删除环境 XSell安装 链接: xs ...

Java ...

引言 为了更方便使用虚拟机，我们来配置一下三网段。 网络连接模式 模式 适用场景 特点 类比 NAT 个人上网/新手首选 虚拟机共享主机IP，能上网但隐身 家用WiFi 桥接 服务器/需要被局域网访问 虚拟机会获得独立IP，像真机一样 手机开热点 仅主机 完全隔离的网络测试 只能和主机通信，完全不上 ...

图书馆管理系统项目事后分析 一、设想和目标 1. 核心问题定义与用户场景 我们的软件要解决图书馆日常运营中的图书管理、借阅流程、用户权限管控、智能推荐等效率低下的问题，覆盖学生、教师、图书馆管理员、系统管理员等多角色的核心需求。该问题定义清晰，针对不同角色的典型场景（如学生检索借阅图书、管理员统计借 ...

本文围绕在个人网站中集成微软 OAuth 2.0 登录展开，介绍了一种无需传统注册、无密码、体验流畅的登录方案。通过对接 Microsoft 账户并结合 Windows Hello，人脸识别、指纹或 PIN 即可完成身份认证，在提升安全性的同时显著降低用户使用门槛。文章以 Spring Boot 3... ...

大一上期末了 发现整个大学都没有写过日记。 半年了吧。 上大学之后迷茫了很久，到底什么是自己的人生。 之前一直都在问，一直都在徘徊，一直都在选择。 过去的几个月，自己一直被同学节奏，被老师的建议牵着鼻子走。 其实，好像没有什么可以选择的。 人生其实不必循规蹈矩，你听到的只是别人的人生，不是自己的 追 ...

某中心与加州大学洛杉矶分校合作，建立了聚焦人工智能研究与造福人类的科学中心。该中心通过资助研究项目、提供博士奖学金及促进社区合作，旨在推动人工智能技术的负责任发展与应用[citation:2][citation:5]。 ...

你遇到的问题很常见：在 Vite 最新版（尤其是 v5+） 中，使用 new URL('../assets/xxx', import.meta.url).href 这种方式在某些上下文（如 SSR、服务端构建、或非标准模块环境）下可能失效或返回不预期的路径。 但更重要的是：这个写法本身存在设计误区。 ...

目录一、你这个产品的评测目标先明确一句话二、评测拆 4 层（这是关键）Layer 0：业务结果层（产品级 KPI）【最重要】Layer 1：Coordinator / Router 层评测（最容易出事故）必须关注的指标Langfuse 怎么做Layer 2：Agent 能力层评测（单 Agent 的 ...

1、对于 “最小重量机器设计问题”，回溯法的核心逻辑是：为每个部件依次选择供应商，累计总价格和总重量，若总价格超过限制则剪枝；若遍历完所有部件（到达叶子节点），则更新最小重量和最优供应商选择。 1.1、（1）解的形式：每个解是一个长度为 n 的序列 (j₁, j₂, ..., jₙ)，其中： jᵢ ...

首先一个显然的东西: \(|x| = \max(x, -x)\) 于是将曼哈顿距离进行转化： \[|x_1 - x_2| + |y_1 - y_2| = \max(x_1-x_2+y_1−y_2,x_1−x_2+y_2−y_1,x_2−x_1+y_1−y_2,x_2−x_1+y_2−y_1)=\ma ...

参考链接 动手学Ollama教程: https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/ Ollama官网：https://ollama.com/ 核心内容 Ollama 提供 Rest API 可调用，也可在不同语言如 Python 中调用 ollama A ...

今日做luogu枚举题单，发现很多题目共性很强 类似题目在leetcode上也有不少 共性 从一个序列中按规定选取若干元素 “ 做选择 ” 产生了一颗选择二叉树 题目数据不强，暴力遍历即可找出答案 细节差异 选取元素的限制：数量，顺序，大小（子集，组合，排列的区别） 子集：不限制数量，顺序 组合：元 ...

Gemma 3 270M是 Google 推出的一款虽小但能力惊人的开放模型。它属于 Gemma 家族，本质上是将 Gemini 模型中使用的相同技术带入了轻量级、可定制的形式中。 你可以在 不到一小时内完成微调，并将其大小压缩到 300MB 以下，让他直接在你的浏览器中运行。 在这篇文章中，我将展 ...

【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈大数据与数据库应用 ⌋ ⌋ ⌋ 大数据是规模庞大、类型多样且增长迅速的数据集合，需特殊技术处理分析以挖掘价值。数据库作为数据管理的关键工具，具备高效存储、精准查询与安全维护能力。二者紧密结合，数据库为大数据提供坚实存储与处理基础，在电商、 ...

AI元人文构想：迈向人类与AI的意义共治 ——从“价值对齐”到“文明共筑”的范式革命 摘要 人工智能正从工具性存在演化为潜在的“文明对话伙伴”，传统“价值对齐”范式因陷入静态化、简化论与人类中心主义困境而难以应对这一变革。本文提出“AI元人文构想”作为一种新型文明治理框架，其核心在于通过“意义行为原 ...

在生成式人工智能和大模型迅猛发展的当下，材料已不再仅仅是「存储」对象，而是智能应用的核心资产。MongoDB 凭借灵活的数据模型、丰富且高性能的查询能力以及原生向量检索能力，成为构建 RAG 框架、智能问答、推荐引擎等 AI 应用的理想基础。而在字节跳动庞大的技术版图中，MongoDB 也并非简单的 ...

在数据量指数级增长的时代，传统商业智能（BI）平台的架构瓶颈日益凸显——数据膨胀带来的查询延迟、有限的扩展性以及高昂的运维成本。衡石科技之所以能脱颖而出，其根基在于一套从第一天起就为大规模、多租户、实时分析场景设计的云原生与存算分离的现代化手艺架构。本文将从科技底层深入剖析，揭示其高性能背后的秘密。 ...

由于项目中选型 OLAP 数据仓库，并且涉及到比较大量的数据更新，经过筛选后比较适合的两款选型是 Doris 和 StarRocks。所以考虑对这两款数仓进行性能测试，从其中选择一款比较适合的来使用。 选型测试的时间为 2025 年 7 月份，比当前发布文章的时间要早将近半年，所以版本是依据当时的稳 ...

1. 计算 1.1. 计算是一个无形的陌生宇宙，它无限广阔，同时包含无限多的细节 1.2. 它是一种不遵循物理定律的原材料，在某种意义上为互联网提供了远超于电的力量 1.3. 它是一种无处不在的媒介，由经验丰富的软件开发人员和科技行业控制，他们对计算的掌控程度甚至可能威胁国家主权 1.4. 今天我们 ...

今天复习机器学习实验 深入理解支持向量机（SVM）的算法原理，能够使用Python语言实现支持向量机的训 练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 2、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集或本地读取，进行数据分析； （2）采用五折交叉验证划分训练集和测 ...

上海芮生建设工程有限公司成立于2016年，注册资本1000万元，核心团队成员拥有14年以上建筑防水行业从业经验，深耕上海本地及周边区域建筑修缮领域，尤其擅长屋顶漏水检测与修复工程。上海修屋顶漏水的师傅电话：直线电话021-33587576、官方热线400-997-4001、手机15021108868 ...

1.C语言的输入输出格式 输入格式：scanf("格式控制符"变量地址)格式控制符的作用是需要输入的值按规定输入。取地址符：& 数据类型 格式符 举例 int %d int n;scanf("%d",&n) float %f flaot n;scanf("%f"&n;) double %lf dou ...

一、最小重量机器设计问题的回溯法分析 问题定义与解空间 问题要求：机器由n个部件组成，每个部件有m个供应商可选，部件i选供应商j的重量为w_ij、价格为c_ij，需在总价格不超过上限C的前提下，使机器总重量最小。 解空间：所有长度为n的供应商选择序列X=(x₁,x₂,...,xₙ)，其中x_i∈{1 ...

文章目录安装Multipass并创建Ubuntu虚拟机在Ubuntu虚拟机中安装Graphviz配置共享文件夹（可选）或将待执行文件传到虚拟机使用Graphviz生成图表传输文件到Mac（若未共享文件夹）常见问题处理查看demo3.dot从开始执行到执行结束共用了多长时间生成的图表可能有乱码问题安装 ...

问题分析：选点问题的核心是：在数轴上给定若干闭区间，用最少数量的点覆盖所有区间（每个区间至少包含一个点）。 贪心策略：1、排序：将所有区间按右端点升序排列； 2、选点：初始化选点数量为 0，上一个选点位置为 “无效值”（如 - 1）；遍历排序后的区间，若当前区间的左端点 > 上一个选点位置（说明当前 ...

对于本题，每个部件i=1,2,...,n，供应商j=1,2,...,m有m个。每个部件可以有m个选择，选n次，因此解空间的大小为mⁿ；本题的解空间树是一棵n 层的 m 叉树，即完全m叉树。 结点：当前处理的部件层数 k：表示已经处理了前k个部件，判断是否到达叶子节点； 当前总价格 sum_c：前k个 ...

由于ICP本身属于精配准方法，在PCL文档中也只给出了简单的使用方式。在此，我结合自己的了解稍微拓展。对于一个点云数据我们先执行粗配准，然后再通过ICP进行精配准。 算法流程 粗配准（SAC-IA） 通过特征点先计算一个大概的初值，帮助ICP收敛到一个更准确的位置。总体流程是 空间均匀采样 → 特征 ...

坐标HL寄 Day0 傍晚复习了会图论和数论板子就睡觉了 Day1 CSP-J 8:00 到达考场，熟悉了一下座位 8:20 还没开电脑怎么回事，哦原来是考场供电坏了，于是佳木斯大学赛区正式开启《流浪OIER》计划。 one hour later...... 9:40 比赛正式开始 咦这次目录怎么还 ...

r730xd服务器，esxi装在m2硬盘中，由于不支持nvme引导，于是使用了clover引导u盘，现在想加一个后置的ssd，于是想着将clover放进ssd中，然后剩余部分给esxi用做存储 clover弄好后，在esxi中添加vmfs数据存储时，一直在报错无法更改主机配置，vmfs5/6都一样 ...

def sample_pixel_pairs(mask, num_pairs): """ 从掩码中随机采样像素对 mask: H×W bool tensor return: (N, 2) index pairs in flattened index """ # 展平，找到所有为true的像素的索引 ...

有一棵有 \(n\) 个节点，边有边权的树。令 \(E(x, y)\) 表示节点 \(x, y\) 之间的路径。 给定 \(T\) 组询问，每组询问给定· u, l, r，求出 \(E(x, l), E(x, l + 1), \dots , \dot E(x, r)\) 的交集（是一条路径）的边权之 ...

基本信息发表刊物ICML 2025作者信息Dilfira Kudrat 1、 Zongxia Xie 1 、Yanru Sun 1 、Tianyu Jia 1 、Qinghua Hu 1天津大学智能与计算学院解决的问题问题（现有方法的局限性）大多数现有的时间序列预测模型严重依赖于点对点（point- ...

你有没有问过大模型`“你是谁”`？问了的话，拿到的答案清一色都是大模型厂商的名字。而如果你自己部署了一个模型的话，通常都希望有人在你的应用里问你是谁的时候能给出一个`“你的答案”`。**这篇文章就是干这个事情的，20分钟让大模型的名字变成你自己的名字。** ...

今天，我们来详细拆解 @SpringBootApplication 注解是如何实现自动装配的。这是一个核心问题，理解它对于掌握 Spring Boot 的精髓至关重要。一、@SpringBootApplication 的构成：一个复合注解首先，@SpringBootApplication 不是一个简 ...

本文介绍了Neural Robot Dynamics（NeRD），一种基于神经网络的机器人仿真框架，用于精确预测复杂关节机器人在长时域内的动力学行为。该框架通过混合预测架构和以机器人为中心的输入参数化，实现了卓越的稳定性和泛化能力，并能通过真实世界数据进行微调，有效缩小仿真与现实间的差距。 ...

当预算有限时，如何造出最轻的机器？——用回溯法解“最小重量机器设计问题” 在工程与算法的交汇处，我们常常要回答这样一个问题：如何在约束下做到“刚刚好”？ 今天想和大家聊一个经典但容易被忽略的组合优化问题——最小重量机器设计问题。它不像旅行商那样广为人知，却真实反映了现实中的权衡艺术：在有限成本下，如 ...

导入: less文件 @import "./7.less体验.less"; @import "./8.less注释.less"; css文件 .father { color: red; width: 1.81333333rem; } .father .son { height: 0.77333333 ...

最近在刷算法题时，又遇到了一道非常经典的贪心题目：给定若干闭区间，求最少需要多少个点，使得每个区间至少包含一个点。这道题看似简单，却完美展现了贪心策略的用处。 问题描述 输入： \(n\) 个闭区间 \([l_i, r_i]\)（\(1 \le i \le n\)） 输出： 最少需要放置多少个点，使 ...

四、什么时候 强烈推荐 wxWidgets 结合你之前的背景，我会很明确地说： wxWidgets 非常适合你，如果你做的是： 设备调试工具 工控上位机 PLC / 运动控制配置软件 传感器 / 测试设备 PC 软件 长期运行、稳定优先的软件 特别是： C++ 不想被 Qt 的 moc / l ...

1.人话版 简单来说，这一条讲的是：如果你写了一个模板类（比如“分数类”），又希望它能和普通数字（比如整数）直接做运算，那你必须把运算符函数写在类的里面，并在前面加个 friend。 如果不这样做，编译器就会变“笨”，不认你的账。 1. 遇到的麻烦：编译器“不转弯” 假设你写了一个分数的模板 Rat ...

1.人话版 1. 遇到的问题：模板类太死板 在 C++ 里，如果你有父类 Animal 和子类 Dog： 原生指针很聪明： 你把 Dog* 赋值给 Animal* 是理所当然的（向上转型）。 模板类很死板： 编译器觉得 SmartPtr<Dog> 和 SmartPtr<Animal> 是两个完全没关 ...

声明 本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！ wx a15018601872 部分python代码 data = "响应体加密" result = aes_decrypt(e ...

考虑对数论函数 \(f\) 求 \(\sum_{i=1}^n f(i)\)。我们需要构造 \(h=f*g\)，\(*\) 指狄利克雷卷积，即 \(h(i)=\sum_{c|i}f(i)g(\frac{i}{c})\)。杜教筛对 \(h(i)\) 求和： \[\sum_{i=1}^n h(i)=\su ...

C++20 核心算法：std::ranges::sort std::ranges::sort 是 C++20 引入的 Ranges（范围）算法。它不仅仅是语法糖，更通过引入 投影（Projections） 彻底改变了我们处理容器排序的方式。 1. 语法对比：简洁性与安全性 特性 老版本 std ...

Cylinder model segmentation PCL这里的圆柱分割相当于一个SAC分割的综合运用。先利用SAC分割出多个平面点云的区域，相当于去除噪点了。然后通过得到的内点索引，去提取出除了拟合平面点之外的点，再对这里的点使用SAC去找到对应的圆柱体点云。 ...

前置内容索引模块[项目]基于正倒排索引的Boost搜索引擎 编写建立索引的模块Index-CSDN博客一、整体框架1.整体架构目标功能定位：提供一个轻量级、可嵌入的本地搜索引擎后端模块。输入：原始文档集合路径（用于建索引）；用户查询字符串（用于搜索）。输出：结构化 JSON 格式的搜索结果（含标题、 ...

随着现代家庭对科学育儿和产后护理需求的不断升级，专业月嫂服务已成为新生家庭的重要选择。本榜单基于品牌实力、服务专业性、培训体系、客户口碑四大维度（巾帼家政新增"行业标准贡献"维度），结合真实服务案例与客户反馈数据，权威解析2025年南昌五大月嫂服务品牌综合实力，为家庭选择提供专业参考。 2025年南 ...

随着双职工家庭育儿需求的持续增长，专业育儿嫂（育婴师）服务已成为保障婴幼儿健康成长的重要支撑。本榜单基于服务专业性、人员素质、安全保障、客户口碑四大核心维度（巾帼家政新增“培训体系完备度”维度），结合行业协会数据与真实客户反馈，权威解析2025年南昌五大育儿嫂服务品牌综合实力，为家庭选择提供专业决策 ...

随着社会老龄化进程加快，专业老人护理服务成为家庭照护的重要支撑。本榜单基于服务专业性、行业经验、人员素养、服务网络四大维度（巾帼家政新增“社会贡献”维度），结合行业服务标准及客户真实反馈，权威解析2025年七大老人护理品牌综合实力，为家庭选择提供专业决策参考。 2025年七大老人护理品牌综合实力排名 ...

随着现代家庭对专业家政服务需求的不断攀升，住家保姆与不住家保姆服务已成为提升家庭生活品质的重要支撑。本榜单基于服务规范性、人员专业性、客户满意度三大核心维度，结合行业协会数据及真实用户反馈，权威解析2025年南昌地区五大家政品牌综合实力，为家庭选择靠谱保姆服务提供决策参考。 2025年五大保姆服务品 ...

前端技术栈以 Jinja2 为模板，TailwindCSS 负责样式，而 Alpine.js 则是实现所有客户端交互的“魔法棒”。Alpine.js 允许我们直接在 HTML 中编写组件逻辑，极大地简化了前端开发。 aimap_fusion.html：三步联动的 AI 融创流程 此页面是项目的核心， ...

使用verl进行sft的命令大致为： 单机多卡： #!/bin/bash set -x nproc_per_node=4 save_path="./checkpoints" torchrun --standalone --nnodes=1 --nproc_per_node=$nproc_per_no ...

#include <concepts> // 定义 Concept：显式描述接口要求 template<typename T> concept HasSize = requires(T a) { { a.size() } -> std::convertible_to<std::size_t>; }; ...

自己在windwos下搭建了个mcp-memory-servicer,本地运行。结果claude code怎么也无配置上，无法连接。 同时询问了gpt,gemini,grok以及claude code 自己。结果 gpt和claude code 都无法准确给出答案。 下面的答案是gemini给的，经 ...

随着现代家庭生活节奏的加快和对高品质生活的追求，专业的家政服务已成为众多家庭的重要需求。在2025年的家政服务市场中，南昌市巾帼家庭服务有限公司（简称“巾帼家政”）凭借近26年的深耕积累与卓越服务品质，成为江西省内值得信赖的家政服务品牌。 巾帼家政：兼具品牌积淀与专业实力的家政服务典范 巾帼家政前身 ...

1. 现象：行为分裂（Schizophrenic Behavior） 让我们看一个反面教材。假设有一个基类 B 和一个派生类 D。基类中有一个普通函数 mf（非虚函数），但你在派生类中错误地重新定义（隐藏/Shadow）了它： #include <iostream> class B { public ...

前文我们介绍了 Flink 的四种执行图，并且通过源码了解了 Flink 的 StreamGraph 是怎么生成的，本文我们就一起来看下 Flink 的另一种执行图——JobGraph 是如何生成的。 ...

这个 Item 讨论的是纯虚函数、非纯虚函数（普通虚函数）和非虚函数在设计意图上的巨大差异。 1. 核心概念：三种函数的不同语义 在 public 继承体系下，基类的成员函数代表了三种不同的继承契约： A. 纯虚函数 (Pure Virtual Functions) 语法： virtual void ...

PyTorch简介PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，由Meta（原Facebook）于2016年开源的Python优先深度学习框架，源自2002年的Torch库。其核心特性包括：‌动态计算图‌：支持运行时修改模型结构，调试更直观‌张量计算‌：类似NumPy的多维数组，但承受GPU ...

1.考虑虚函数的替代方案 核心思想：把“做什么”和“怎么做”分开 传统的 virtual 函数把“接口声明”和“具体实现”都绑定在类的继承体系内。Item 35 建议我们跳出这个框框，看看以下几种替代方案： 1. NVI 手法 (Non-Virtual Interface Idiom) 这是 C++ ...

3562. 折扣价交易股票的最大利润 - 力扣（LeetCode） class Solution { public: int maxProfit(int n, vector<int>& present, vector<int>& future, vector<vector<int>>& hierar ...

3777. 使子字符串变交替的最少删除次数 #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { private: // 题 ...

核心原则 Item 32 的金句：Public Inheritance means "is-a" (公有继承意味着“是一个”). 它的严格定义是： 如果类 D (Derived) 公有继承自类 B (Base)，那么每一个类型为 D 的对象同时也是一个类型为 B 的对象。 任何需要 B 类型对象的地 ...

1. 核心现象：名称遮掩 (Name Hiding) 一句话总结：在 C++ 中，子类中的名称会遮掩（Hide）父类中的同名名称，无论参数列表是否相同。 这是由 C++ 的名称查找规则决定的： 编译器看到一个函数调用（如 d.mf1(5)）。 它从最内层的作用域（子类）开始查找名为 mf1 的东西。 ...

1. Inlining 的本质：以空间换时间 inline 函数背后的思想是：将“函数调用”替换为“函数本体代码”。 优点（时间收益）： 省去了函数调用的开销（压栈、跳转、返回、参数传递）。对于短小的函数，这些开销占比很大。 缺点（空间代价）： 如果函数体很大，且在多处被调用，代码膨胀（Code B ...

今天没课 没怎么学 ...

核心痛点：编译级联 (Compilation Cascades) 在 C++ 中，如果头文件 A.h #include 了头文件 B.h，那么所有包含了 A.h 的源文件，实际上也间接依赖了 B.h。 如果 B.h 发生了一丁点修改（哪怕只是加了一个 private 成员变量），所有包含 A.h 的 ...

1. 灾难现场：一个“不安全”的函数 假设我们要在多线程环境下更换一个 GUI 菜单的背景图片： class PrettyMenu { public: void changeBackground(std::istream& imgSrc) { lock(&mutex); // 1. 获取互斥锁 de ...

高考课程安排 语文 数学 做一套实验班的周测，找出问题，解决下列问题 （upd on 2025.12.22） 向量与三角形的 “四心”； 三角函数的性质综合题； 英语 维克多阅读专练，一天一篇 （upd on 2025.12.22） 根据上周周测结果，针对性训练： 前沿社科类（\(\text{D}\ ...

1. 核心层级：为什么要延后？ 在 C 语言（特别是 C89）的旧习惯中，开发者往往喜欢在函数开头把所有变量都定义好。但在 C++ 中，这样做有两个主要的弊端： A. 避免无谓的构造/析构成本 (Unnecessary Cost) 如果一个变量定义在函数开头，但在使用它之前，函数因为抛出异常或 re ...

一、背景：为什么你需要这个脚本？ 近年来，随着 Log4j、OpenSSL、OpenSSH 等基础组件漏洞频发，国家等保、金融、政务等行业对 SSH 版本提出了严格要求（如必须 ≥ OpenSSH 9.0）。然而： 手工编译 OpenSSH 极其繁琐：依赖 OpenSSL、Zlib、PAM、SELi ...

1. 语法选择：抛弃 C 风格，拥抱 C++ 风格 C 语言的旧式转型（C-style casts）长这样： (T)expression // C 风格 T(expression) // 函数风格 Scott Meyers 强烈建议不再使用上述旧式转型，而是使用 C++ 的新式转型（C++-styl ...

1. 什么是 "Handle"？ 在这里，Handle（句柄）是一个广义的概念，不仅仅指 Windows API 中的 HANDLE。任何能够让你直接访问对象内部数据的媒介，都叫 Handle。 在 C++ 中，主要指这三样东西： 指针 (Pointers) 引用 (References) 迭代器 ...

1. 直觉 vs. 现实 我们的直觉（通常是错的） 在面向对象设计中，我们习惯把数据和操作数据的函数打包在一起。 这就导致一种思维定势：“如果有一个函数是专门用来操作类 A 的，那它就应该被写在类 A 里面，成为一个成员函数。” 我们通常认为这样封装性更好。 Item 23 的现实 Scott Me ...

今天，进博客园了 我们应该爱戴咩咩羊，珍惜当下！ ...

1. 核心场景：混合算术运算 为了讲解这个条款，我们依然使用经典的 有理数类 (Rational)，并希望支持整数隐式转换为有理数（例如 5 变成 5/1）。 前提条件：你的构造函数不能是 explicit 的（允许隐式转换）。 class Rational { public: // 构造函数不带 ...

1. 核心现状：默认的 std::swap 够用吗？ 绝大多数情况：够用（Rule of Zero） 如果你的类遵循 Rule of Zero（只包含标准库容器、智能指针等成员），你不需要手写 swap。 class ModernWidget { std::string name; std::vec ...