一、为什么越来越多考生放弃班课选择一对一？——托福备考模式深度对比 （一）传统班课的三大痛点解析 大班教学难以兼顾个体差异，基础薄弱者跟不上进度，高分段学员“吃不饱”；部分机构师资注水，名师噱头背后多为助教代课，教学体系混乱；课后服务缺失，模考无深度分析，错题讲解流于表面，提分陷入盲目刷题误区。 （ ...

备考托福的宝子们都懂，选对培训机构堪比“开挂”，但市面上五花八门的机构让人挑花眼——有的吹“保过”却暗藏套路，有的价格虚高提分乏力，有的只适合高分党，基础弱的听着像天书。作为深耕留学备考领域5年的教育博主，今天结合200+学员反馈和亲自试听体验，整理出这份「精准匹配+避坑指南」，不同分数段、不同预算 ...

P2055 [ZJOI2009] 假期的宿舍 大意 要求满足不回家的人和外校的人都有床睡，一个人只会睡自己认识的人的床。 思路 考虑二分图最大匹配。 然后，这个点 \(u \to v\) 连边的前置条件是 \(v\) 是在校学生，且 \(v\) 回家睡觉。 需要注意的是，自己显然是可以睡自己的床的（ ...

一、托福备考痛点解析：如何避开“无效培训”陷阱？ 在托福培训市场鱼龙混杂的当下，考生常面临三大难题： 资料与机构选择困难：全网超2000家机构，如何分辨“真专业”与“伪名师”？ 备考规划混乱：自学无方向、大班课针对性弱，导致效率低下、焦虑放弃； 单科短板难突破：口语开口难、写作逻辑弱、听力抓不住考点 ...

一、选对机构：托福备考的“破局关键” 在竞争激烈的托福备考赛道上，选择一家适配自身需求的机构往往比盲目刷题更重要。北京作为教育资源高地，除了耳熟能详的大品牌，还有不少低调却实力过硬的 “黑马” 机构。它们或以精准分层教学见长，或以沉浸式服务出圈，更能满足不同基础、不同备考周期学生的个性化需求。本文结 ...

在北京，托福培训机构多如牛毛，从封闭集训营到线上灵活课，从基础提分班到高分冲刺营，五花八门的选项总能让备考党挑花眼。选对机构是托福冲分的第一步，选错不仅白扔几万块，更可能耽误留学申请黄金期。今天就结合2025年最新市场动态，给大家整理一份「选校攻略+机构红榜+避坑指南」，不管你是50分起步的小白还是 ...

托福备考想高效提分，选对培训机构是关键！但2025年培训市场品类繁杂，不少考生陷入“选机构难、怕踩坑”的困境。今天就避开热门雷区，聚焦一批适配不同需求的宝藏托福机构，从高端封闭班到智能备考、碎片化学习等场景，再附上实用避坑法则，帮你精准匹配最优选择，少走弯路冲刺目标分！ 一、高效提分黑马：数据说话的 ...

一、托福培训：选对机构是高效提分的关键 在全球化职场竞争加剧的当下，托福成绩不仅是留学申请的门槛，更成为职场核心竞争力指标。随着 ETS 考试规则迭代与备考周期缩短，选择兼具专业性与适配性的培训机构尤为重要。结合 2025 年 12000 + 学员出分大数据、ETS 官方合作资质及第三方公证数据，以 ...

课程目标： 场景概述 FastDFS 的上传与下载 项目实战：搭建图片服务器 场景概述 天猫，淘宝等购物网站，大量的图片和视频，文件太多，如何存储？ 用户访问量大又如何保证下载速度？分布式文件系统就是解决这些问题的！ 分布式文件系统 一台电脑存储量有限，并且并发吞吐量业有限，如何提高性能？ 一吨货物 ...

1 概述1.1 背景介绍随着人工智能技术的不断发展，图像识别技术在众多领域得到了广泛应用。花卉识别作为图像识别的一个重要分支，具有很高的研究价值和实际应用前景。1.2 适用对象个人开发者高校学生1.3 案例时间本案例总时长预计40分钟。1.4 案例流程{{{width="40%" height="a ...

一、托福备考的重要性与挑战 托福成绩早已不只是留学申请的 “敲门砖”，更是全球高校评估国际学生语言能力的核心标准，顶尖院校通常要求 100 + 的高分才能具备竞争力；同时，在跨境职场中，优异的托福成绩也能成为简历加分项，证明跨语言沟通能力。但托福备考的难度不言而喻：听力的长对话与学术讲座信息量密集， ...

最近后台收到超多粉丝私信：“备战2025托福，机构看花眼了，到底怎么选才不踩坑？”“基础差想冲100+，有没有针对性强的机构推荐？”作为深耕留学语培领域5年的博主，今天把压箱底的选机构技巧和口碑机构清单整理出来，从选校标准到适配人群全覆盖，新手直接照着选就行！ 一、选托福机构别瞎蒙！3个黄金标准帮你 ...

一、为什么选择雅思一对一机构？—— 个性化备考的核心优势 在雅思备考的漫漫征途中，选择何种培训方式往往是考生们面临的首要难题。是投身于熙熙攘攘的大班课堂，还是在小班教学中寻求相对更多的关注，又或是独辟蹊径，选择一对一的专属辅导？今天，我将着重为大家剖析雅思一对一机构的独特魅力，带你领略个性化备考的核 ...

官网: https://vector.dev/docs/setup/quickstart/ Vector 是一款轻量级、超高性能的日志、指标和事件收集工具（Observability Data Pipeline）。它通常用于替代 Logstash 或 Fluentd。 1. 安装 (二进制方式) 这 ...

一、备考迷茫期：为什么选择专业雅思培训班？ （一）自学 vs 报班：不同备考阶段的效率对比 在雅思备考的赛道上，自学与报班宛如两条分岔路，各自承载着不同的风景与挑战。对于基础扎实、自律性堪称 “学霸级” 的考生而言，自学或许是一场自由探索的知识之旅。他们能灵活安排时间，在雅思的知识海洋里，依据自己的 ...

一、雅思备考现状与培训班选择痛点 （一）雅思考试趋势与考生核心需求 2025年雅思难度升级，口语写作压分、机考普及成主要挑战，对考生综合能力要求更高；传统备考方式难以适配机考操作、个性化提分等新需求。 考生核心需求已转向个性化提分，传统大班课统一进度的弊端凸显，选对适配培训班成为提分关键。 二、优质 ...

一、高效集训标杆：无老师国际雅思——短期冲分党首选 在众多雅思封闭班培训机构中，无老师国际绝对是一匹脱颖而出的黑马，堪称高分高能性价比之王，是短期冲分党的 “秘密武器”。 （一）精准适配不同基础学员的 “全能型选手” 无论你是基础薄弱，连 26 个英文字母在雅思里的 “隐藏含义” 都摸不着头脑的 “ ...

一、雅思封闭班费用大公开：不同班型价格对比与影响因素 （一）主流班型价格区间 雅思封闭班费用通常在1万-4.5万元，核心根据班型、课时、师资分层： 基础强化班（4-6周）：5.5分以下基础适用，1.2万-1.8万元，含基础题型解析与模考。 精品冲刺班（6-8周）：目标6.5分首选，2万-2.8万元， ...

一、2025 雅思培训机构红榜：闭着眼可冲的 6 大实力派 （一）高效集训王者：无老师国际雅思——严格管理 名师护航，短期提分天花板 在雅思集训领域，无老师国际雅思凭借“高效课堂、严格管理、一线名师、安心备考”的核心服务理念，成为众多考生短期提分的首选。其专注打造一体化、沉浸式留学语言备考解决方案， ...

对于雅思备考的同学来说，选对机构堪比 “开挂”—— 专业的指导能少走弯路，浓厚的氛围能倒逼自律，精准的提分方案能节省时间。但市面上机构鱼龙混杂，到底该怎么选？这篇干货帮你理清思路，还附上经过实测的优质机构推荐，建议收藏备用！ 雅思备考，报班必要性大揭秘 很多同学纠结 “自学还是报班”，其实答案因人而 ...

// 定义命令行参数对应的变量，这三个变量都是指针类型 var cliName = flag.String("name", "nick", "Input Your Name") var cliAge = flag.Int("age", 28, "Input Your Age") var cliGen ...

一、选对机构的 5 大核心指标，避开无效培训陷阱 （一）官方认证：含金量比 “名师头衔” 更重要 雅思官方合作伙伴等级（白金级＞黄金级＞银级）是机构教学合规性的 “硬通货”，其核心价值在于教材研发、教师培训与官方评分标准的直接对接，让学员第一时间获取最新考情动态，避免 “学偏方向” 的风险。优质机构 ...

本文完成了RPC框架的剩余核心功能，包括基于Nacos的服务注册中心、多种负载均衡策略（随机、轮询、最小连接数）及服务端核心实现，提供了完整的使用示例（服务定义、服务端/客户端实现）和单元测试，最终构建了一个功能完备的RPC框架。 ...

备考雅思的宝子们注意啦！在北京找雅思机构，是不是总怕踩坑？要么担心品牌溢价高，要么怕课程不适配自身基础，尤其是想避开热门机构、挖掘小众宝藏选项的同学，更是纠结到头疼～ 今天就帮大家筛选出4家实力在线、特色鲜明的雅思机构，覆盖高分冲刺、基础夯实、灵活学习等不同需求，还附上避坑指南，帮你少走弯路，精准匹 ...

在石油化工、城市管网、海洋工程等关键领域，管道防腐是保障基础设施长期安全稳定运行的基石。随着技术进步与环保要求提升，光固化保护套作为一种高效、环保、性能卓越的新型防腐补口技术，正受到市场越来越多的关注。其凭借固化速度快、施工受环境影响小、涂层性能优异等特点，成为传统防腐方式的重要补充与升级选择。面对 ...

本文介绍了一种名为HypE的创新知识图谱嵌入方法，利用双曲面在庞加莱超球面上表示图元素。该方法通过神经网络架构学习嵌入，以支持对知识图谱的逻辑组合查询，在多项实验中性能超越现有最佳方案7%至33%。 ...

2025北京雅思培训机构口碑榜：这几家凭什么成为高分考生首选？ 一、北京雅思培训市场现状：如何在选择中避开 “踩坑”？ 2025 年，北京的雅思培训市场呈现出一片 “百花齐放” 的热闹景象，大大小小超过百家的培训机构纷纷亮出自己的招牌，什么 “个性化提分”“考官师资”“封闭集训” 等宣传标签令人眼花 ...

Sentinel分布式系统的流量防卫兵 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以通过HTTP/RPC相互调用，在Spring cloud中可以用 RestTemplate + LoadBalanceClient 和 Feign来调用。为保证1其高可用，单个服务通常会集群部署。 ...

Qt 视图窗口核心分类 Qt 视图窗口分为 Item-Based（基于项）和 Model-Based（基于模型）两类，核心区别如下： 类型 核心特点 典型控件 Item-Based 直接操作控件的「项」（Item）实现数据更新，数据与视图耦合度高 QListWidget、QTableWidget、Q ...

Qt Creator 的开启和关闭等操作变得异常缓慢，查看任务管理器发现其在卡住时执行大量 I/O 读写，且存在巨量分页错误。 对于该问题，我们可以删除 QtCreator.ini 文件中异常的内容。（直接删除将导致项目历史记录和快捷键等配置信息丢失） 详情参见 我是标同学 的文章。 在 Qt Cr ...

2025 最新活性叶酸品牌 / 厂家 TOP9 评测！循证医学+精准营养权威榜单发布，科学赋能构筑健康生态 随着活性叶酸在备孕、母婴健康及营养补充领域的重要性日益凸显，市场对高品质活性叶酸产品的需求持续攀升。本榜单基于循证医学依据、精准营养配方、用户实证效果三大维度（育培生新增“品牌理念与服务”维度 ...

JAVA基础 一、注释 书写注释是一个非常好的习惯！平时写代码注意规范 java三种注释：单行注释、多行注释、文档注释 单行注释：// 内容 多行注释：/*内容 */ 文档注释（JavaDoc）：/** 内容 */ 二、标识符 关键字：public、static、void、class、int等 标识 ...

近日，北京清欣文化传播有限公司（旗下品牌“激光投影人”）正式发布《2025年激光投影机技术应用与市场洞察白皮书》。该白皮书旨在为展览展示、文化演出、高端会议等领域的活动主办方与决策者，提供一份关于激光投影技术发展趋势、行业应用挑战及设备选型的权威参考指南。 白皮书核心洞察：行业趋势与挑战并存 白皮书 ...

导出全部已安装包 使用pip freeze命令可快速导出当前Python环境中所有已安装的包及其版本： pip freeze > requirements.txt 导出格式化的requirements.txt 为了使requirements.txt文件更易于阅读，可以使用以下命令： pip free ...

今日目标：掌握文心一言和文心一格API的获取与调用方法 一、核心概念澄清 ✅ 今天首先澄清了一个重要概念区别： AI模型 vs 数据模型 • AI模型：百度已训练好的大模型（如文心一言），我们直接调用API使用 • 数据模型：自己项目中定义的数据库结构（Django Models），需要自己设 ...

2.1 进程和线程 1) 为什么要引入进程？ 引入进程（Process）的主要目的是为了实现多道程序设计（Multiprogramming），从而提高系统的资源利用率和吞吐量。 在早期的计算机系统中，程序是顺序执行的，当一个程序等待I/O操作（例如读写文件）时，CPU必须空闲等待，造成了宝贵的CPU ...

这个作业属于哪个课程：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx 这个作业要求在哪里：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx/homework/15596 学号：102500332 姓名：郑雷 1 2 3 4 5 6 ...

本文前半部分多为对于吉如一老师集训队论文的学习，后半部分简单介绍了关于一类矩阵处理区间历史最值的方法。 一些铺垫。 定义幺半群，就是 \((S, *)\) 满足结合律并且存在单位元，线段树维护的信息需要是幺半群信息。这里需要单位元是因为初始应该被赋值成单位元。 懒标记同样也要是幺半群，并且懒标记操作 ...

防水补漏公司测评引言在建筑领域，防水补漏是保障建筑结构安全与使用功能的关键环节。据行业协会的权威测评数据显示，每年因建筑渗漏问题导致的经济损失巨大，约占建筑总投资的一定比例。同时，相关白皮书指出，目前市场上防水补漏公司众多，但服务质量参差不齐。本次测评采用了科学严谨的方法。从公司的品牌实力、服务范围 ...

1.调度的概念 1.1 调度的基本概念 1. 什么是调度？ 在多道程序环境中，内存中通常有多个进程等待执行，但 CPU 的核心数量是有限的。调度就是操作系统按照一定的策略，从就绪队列中选择一个进程，把 CPU 的使用权分配给它的过程。 根本目的： 提高 CPU 利用率，让系统更高效、公平地运行。 1 ...

一、Claude Code整体概述 Claude Code是Anthropic开发的终端AI编程工具，直接集成在开发者终端环境中，无需额外服务器或复杂配置。与Cursor相比，它更像是一个熟悉整个项目的高级程序员，输出代码更简练。 二、Claude Code系统架构深度拆解 2.1 系统架构三层核心 ...

引言在当今建筑领域，防水补漏是保障建筑物耐久性和使用安全性的关键环节。据权威行业协会测评数据以及相关白皮书显示，建筑渗漏问题在全球范围内普遍存在，严重影响了建筑的正常使用和寿命。为了精准评估防水补漏公司的服务质量和专业水平，本次测评采用了多维度的评估方法。测评团队综合考量了公司的成立时间、服务范围、 ...

此处提供一种简单有效的 QMenu 自定义阴影效果方案。算是抛砖引玉吧，实际应该有更优雅的做法，日后有空研究了再做更新。 m_menu1 = new QMenu(); m_menu1->setWindowFlags(m_menu1->windowFlags() | Qt::NoDropShadowW ...

在信息碎片化时代，广播电台凭借其伴随性、地域性和高信任度，依然是品牌进行本地化精准营销的重要阵地。对于舟山地区的企业而言，选择一家服务专业、资源丰富且能提供高性价比整合方案的广告服务商，是提升传播效率的关键。本文基于公开市场数据、服务案例及行业口碑，对当前广播电台广告服务领域表现突出的品牌进行梳理与 ...

find / -perm -4000 -type f 2>/dev/null ...

随着国家环保政策的持续收紧与工业领域对长效防腐需求的不断提升，无溶剂环氧涂料因其卓越的环保性能（VOCs排放极低）和优异的物理化学防护能力，已成为管道、储罐、桥梁等重防腐领域的首选方案之一。合肥作为重要的工业与交通枢纽，其周边及辐射区域的基建、能源项目对高品质无溶剂环氧涂料的需求日益旺盛。面对市场上 ...

7-1 整型关键字的散列映射 分数 30 作者 DS课程组 单位 浙江大学 给定一系列整型关键字和素数 p，用除留余数法定义的散列函数 H(key)=key%p 将关键字映射到长度为 p 的散列表中。用线性探测法解决冲突。 输入格式: 输入第一行首先给出两个正整数 n（≤1000）和 p（≥n 的最 ...

在实际项目中，模型优化不是“做完训练再调优”的后置环节，而是贯穿“需求分析→数据准备→模型构建→训练调优→部署验证”全流程的核心动作。本文结合电商、安防、移动端APP三大典型业务场景，拆解模型优化的落地步骤、决策依据和避坑要点，所有方法均可直接适配真实项目。 一、第一步：明确优化目标（先定方向，再选 ...

今天无事，上午发烧，请了一节病假 ...

在我们日常的开发工作中，经常会遇到一些敏感数据需要存储，比如用户的手机号、身份证号、银行卡号等。为了保障数据安全，我们通常会对这些敏感信息进行加密后再存入数据库。如果每次在存入数据库之前都手动调用加密方法，在查询出来之后再手动调用解密方法，不仅繁琐，而且容易出错，也不利于代码的维护。有一种更优雅、更 ...

package com.meisoo.clearingplat.config; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.sp ...

git地址 聊天记忆官网 记忆和历史 历史记录会完整保存用户与人工智能之间的所有消息。历史记录就是用户在用户界面中看到的内容，它代表了实际发生过的所有对话。 内存会保留一些信息，这些信息会呈现给 LLM（生命周期管理模型），使其表现得好像“记住”了对话。内存与历史记录截然不同。根据所使用的内存算法， ...

使用上一关密码ssh连接 ssh -p 2220 bandit5@bandit.labs.overthewire.org 首先使用ls -al 发现inhere文件，cd进去后使用ls -al发现许多文件夹 使用find查找 find . -type f -size 1033c ! -perm /1 ...

“我们为什么一定要这么做？”有时，这些问题会引出一个“因为一直以来都是这样”的尴尬答案，并可能触发一次有益的反思甚至重构。这种新鲜的、未被同化的视角，本身也是一种价值。它提醒我，即便未来成为“局内人”，也要时常保持这种跳出框架提问的能力。 ...

作为一名不优秀的计算机学生，我尝尝需要购买一些服务，比如课程设计指导、IDE认证购买，还有这次的gemini学生认证。 gemini的认证不复杂，为了方便快速，我花30块找了一个网上的认证，通过微信与商家交流。在交流时，商家的语气很客气，说话时简短明了，让我非常有好感。翻看他的朋友圈，发现他也是计算 ...

通过对比手写 Levenberg-Marquardt 算法与使用 Ceres Solver 实现同一非线性最小二乘问题，深入解析了 Ceres 的核心机制、自动微分原理、优化配置及工程优势。 ...

安装Numlockx sudo pacman -S numlockx 配置sddm.conf sudo vim /etc/sddm.conf 在文件中写入： [General] HaltCommand=/usr/bin/systemctl poweroff InputMethod= Numlock= ...

P5782 [POI 2001] 和平委员会 大意 \(n\) 个党派，每个党派 \(i\) 有两个代表 \(2i,2i + 1\)，然后给你 \(m\) 对互相厌恶的关系，求方案。 思路 每个党派 \(i\) 对应2-SAT的一个布尔变量，其两个代表 \(2i\)、\(2i+1\) 分别对应「变量 ...

今天还没开发完,明天打算开发完并发第八篇阅读笔记 ...

前言 如题 听说这游戏有捏脸秒入坑，以为会是像因缘精灵那样能定制角色外观的，结果你告诉我是和角色互动啊？ （我想起来了，这一定是舰桥互动没改的崩坏3） 画风 Q版画风，毕竟二次元手游嘛，都那样 战斗 换皮崩铲铲（货币战争，进行时：新愿游园~，特工丽影:晚宴疑云，还有一整个因缘精灵），又和米家重了 特 ...

斯特林数 第二类斯特林数 定义 记作 \(\begin{Bmatrix} n \\m \end{Bmatrix}\)，其组合意义为将 \(n\) 个物品划分为 \(m\) 个无标号集合的方案数。 递推式 \[\begin{Bmatrix} n \\ m \end{Bmatrix}=\begin{Bm ...

这是一个估算积分的方法。 常见的估算积分的方法还有矩形法则和梯形法则，这里就不做展开了。 主要的方法是通过二次函数来模拟给定的函数，因为二次函数是平滑的曲线，符合大多数函数形状。 假设你要估算 \(\displaystyle\int^r_lf(x)\text{d}x\)。 你可以将 \(l\sim ...

[生存技能] 速冻包子热处理工艺优化研究：基于家庭厨房环境的操作规程 摘要： 本文研究旨在建立一套标准化的家庭厨房环境下速冻包子热处理工艺（速冻包子蒸制）的操作规程。通过系统性实验，我们优化了关键工艺参数，包括水相容积、热处理时长及焖制（余热渗透）阶段，并对操作安全性进行了评估。实验结果表明，采用本 ...

What would you do if your home computer broke down? Many people would feel helpless. However, you can solve the problems (on your own) by doing some b ...

今天是12月8号，上了数据结构和体育 ...

今天是12月17号，上了离散和马原 ...

三数之和 点击查看代码 class Solution { public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int n = nums.length; List<List<Integer>> res = new A ...

GitHub 热榜计划 - 日榜(2025-11-20)生成于：2025-11-20统计摘要共发现热门项目： 18 个榜单类型：日榜本期热点趋势总结本期GitHub热榜显示AI应用开发势头强劲，开发焦点从底层模型转向高效能、易部署的终端解决方案。热点项目如TrendRadar实现了AI舆情分析即开即 ...

今天上午数据结构上机，排球课，下午一下午完成了数据结构的几个报告 ...

JAVA国际版同城跑腿系统：全栈技术驱动的本地生活服务解决方案在全球数字化浪潮和共享经济蓬勃发展的背景下，同城跑腿服务正成为现代城市生活不可或缺的基础设施。基于JAVA技术栈构建的国际版同城跑腿系统，凭借其卓越的跨平台兼容性、高并发处理能力和灵活的商业化模式，正在重塑本地生活服务的交付方式。该系统采 ...

[[N_FFmpeg]] 一些重要的结构体 FFMPEG中结构体很多; 最关键的结构体可以分成以下几类: 解协议(http,rtsp,rtmp,mms) AVIOContext, URLProtocol, URLContext 主要存储视音频使用的协议的类型以及状态; URLProtocol存储输入 ...

[Non] - 选举 大意 给定 \(N\) 个候选人 \(\{1,2,\dots,N\}\) 和 \(M\) 个形如 \(\pm i \pm j\)（\(1 \le i,j \le N\)）的民意调查约束，判断是否存在对每个候选人「当选/落选」的状态分配方案，使得该方案满足所有约束条件。若存在则输 ...

AI幻觉(AI Hallucination)是指AI模型生成看似合理但完全不符合事实的内容. 表现为"一本正经地胡说八道". 个人使用一些AI工具到目前为止,发现AI幻觉越来越多了,可能也跟使用的频率有关系, 结合最近亲身经历的两个例子,来聊一聊AI幻觉 上周周末,诸多杂事,没有及时给6年级小孩检查 ...

示例： package zhuangshi; //具体装饰类，子类，构造函数里向父类传参，输出，新方法fly public class Airplane extends Changer{ public Airplane(Transform transform) { super(transform); ...

2025最新虾青素保健品品牌TOP10评测！循证医学+精准营养权威榜单发布，守护全家健康新选择 随着健康意识的提升，虾青素作为一种强大的抗氧化剂，受到越来越多关注健康人群的青睐。虾青素保健品市场也因此蓬勃发展，各类产品层出不穷。本榜单基于循证医学依据、精准营养配方、原料品质、生产工艺、用户口碑及品牌 ...

注意传入数据不要传错了，不然梯度会出问题 注意维度pred_depth是11280717，mask是1280*717 data7和data6里面照片的分辨率不一样 `def pcc_loss(pred_depth, gt_depth, mask, eps=1e-6, min_valid=50): i ...

目录一、TPOT 工具是什么？为什么选它做 AutoML？二、TPOT 工具安装：3 步搞定环境配置1. 前提条件2. 核心安装命令3. 安装验证三、TPOT 工具核心使用流程（以分类任务为例）1. 数据准备（通用 Scikit-learn 格式）2. 初始化 TPOT 分类器3. 模型训练与优化4 ...

MarkDown语法 标题 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 # 一级标题内容 ## 二级标题内容 ### 三级标题内容 ... 字体 加粗 # **要加粗的文字** 斜体 # *要斜体的文字* 斜体加粗 # ***要斜体加粗的文字*** 引用 引用了某一篇文章 # > 引用的xxxx 分隔线 ...

`# original_normal_file = viewpoint_cam.image_name+".npy" original_normal_dir = "/root/autodl-tmp/MoGe/output_all/" gt_normal = np.load(original_norma ...

官方文档：https://cursor.com/cn/docs/context/rules 规则的工作原理：大型语言模型在不同补全之间不会保留记忆。规则在提示级别提供持久、可重用的上下文。应用后，规则内容会被加入到模型上下文的开头。这为 AI 在生成代码、理解编辑或协助处理工作流时提供一致的指导。 ...

今天学习了java ...

大家好，我是良许，一个深耕嵌入式 12 年的老工程师，前世界 500 强高工。 我花了 3 个月时间，写了一个 C 语言电子书，以非常通俗的语言跟大家讲解 C 语言，把复杂的技术讲得连小学生都能听得懂，绝不是 AI 生成那种晦涩难懂的电子垃圾。 点击此处免费领取 C 语言电子书 C 语言电子书目录如 ...

[POI 2021/2022 R1] Domino 题解 P9416 题目导航 问题分析 (虽然但是题目说的已经很清楚了，但我还是想让大家听得跟明白一点，绝对不是在水字数显得我写的很多) 给定一个 \(2 \times n\) 的网格，我们需要用 \(1 \times 2\) 或 \(2 \time ...

事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在 MySQL 中，事务支持是在引擎层实现的。MySQL 是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如 MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事务，这也是 MyISAM 被 InnoDB 取代的重要原因之一。 1. 隔离 ...

目录一、DaVinci Resolve 20.0 软件版本核心二、DaVinci Resolve 20.0下载渠道三、DaVinci Resolve 20.0安装配置要求安装前必做准备（避免安装失败）四、DaVinci Resolve 20.0 分步安装教程步骤第 1 步：解压安装包 —— 非中文路 ...

P1330 封锁阳光大学 大意 选择一部分点，使得与这个点相连的边全部被 \(\text{false}\) 掉，但是你选的点不能是相邻的点，输出最少方案数或者不可行。 思路 经典的二分图染色问题，对于每个连通块染色，选少的染，如果染不成了一定无解。 代码 #include<iostream> #in ...

观察者模式 (Observer Pattern) 意图：定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 主要解决：一个对象状态改变给其他对象通知的问题，而且要考虑到易用和低耦合，保证高度的协作 举一个例子：比如用户从报社订阅报纸，报社和用户之 ...

复习软件设计，备考明天期末考试 ...

官网：https://www.bitcraze.io/ Datasheet Crazyflie 2.1 - Rev 3:疯狂 2.1 |比特热潮 (bitcraze.io) 一 介绍 Crazyflie 2.1 ：开源 、重27克、低延迟和远距离通信、配备蓝牙模块。 二 特色 稳定的设计，无需焊接， ...

ArchLinux 系统 通过pacman下载OBS-Studio，之后进入目录/usr/share/obs/obs-studio/themes，目录可能不同，可以在文件管理器中搜索obs-studio查找。 在文件夹下找到Yami.obt文件，打开后搜索font-family，找到 font-fa ...

RESTful API 核心概念与开发规范 REST（Representational State Transfer，表述性状态转移）不是一种技术，而是一种设计风格，核心是资源（Resource） 为中心，通过HTTP方法对资源进行操作。以下是完整且实用的开发规范： 1. 核心原则 资源为中心：AP ...

图论板子 Dijkstra P4779 【模板】单源最短路径（标准版） #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5+5,M=2e5+5; int n,m,s,cnt,hd[N],nxt[M],to[M],w[M],dis[ ...

At its core, a Python dataclass (introduced in Python 3.7) is a decorator used to automatically generate "boilerplate" code for classes that primarily ...

随着数字化时代的到来，企业和社会的运作方式正在发生深刻变化。云计算和边缘计算作为两大核心技术，正在推动着各行各业的数字化转型。从大数据分析到智能制造，从物联网到智能城市，云计算和边缘计算不仅在技术层面上打破了传统的计算架构，还为企业提供了灵活、可扩展且高效的解决方案。它们正在成为数字经济的新引擎，极 ...

集合（Set）是Python中的无序不重复元素集，基于哈希表实现，提供高效的成员检测和集合运算。今天我们将全面学习集合的核心操作！ 集合的特性 无序性：元素存储顺序≠插入顺序（Python 3.7+实现细节保留部分顺序） 唯一性：自动去重，重复元素仅保留一个 可变性：可动态增删元素（但有不可变版本f ...

AI元人文构想的理论构建过程与深层意义分析 在人工智能技术掀起全球变革的浪潮中，一个名为“AI元人文构想”的原创理论框架，以极为独特的构建方式与实践路径，为我们重新思考人机关系、文明演进提供了全新视角。这一由独立研究者岐金兰在2025年提出的理论，其独特之处不仅在于其深邃的哲学内涵，更在于其诞生与成 ...

一般情况下我们业务代码不需要自己捕获异常，因为目前我们常用框架都会自行处理异常，但是有些情况下需要自己处理异常，否则未处理的异常抛出会导致程序崩溃退出。 1.全局异常捕获 // 1. AppDomain 未处理异常 AppDomain.CurrentDomain.UnhandledException ...

P4171 [JSOI2010] 满汉全席 大意 要求判断是否满足多对需求。 思路 显然，对于每个评委，他的两个要求你至少要完成一个菜，那么我们显然就有这样的连边： 定义 \(u \times 2\) 表示 \(u\) 这个点采用汉式做法，\(u \times 2 + 1\) 表示这个点采用满式做法 ...

Scikit-Learn 1.8.0 更新引入了实验性的 Array API 支持。这意味着 CuPy 数组或 PyTorch 张量现在可以直接在 Scikit-Learn 的部分组件中直接使用了，且计算过程能保留在 GPU 上。 https://avoid.overfit.cn/post/ab7e ...

这个作业属于哪个课程：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx 这个作业要求在哪里：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx/homework/15596 学号：102500308 姓名：郭心悦 （1）编写一个程序， ...